합니다. MIR 점수는 41개 변수 중 최고의 모델을 만드는 변수를 결정하기 위해 둘 이상의 기능 선택 기술을 사용했다면 더 나은 결과를 얻을 수 있었을 것입니다. 이와 함께 MIR은 이 연구 라인에 대해 가장 높은 예측력을 가진 최종 모델을 개발하기 위해 여러 다른 분류기를 테스트함으로써 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 결과를 완전히 테스트하려면 비교해야 할 또 하나의 비교는 이번 연구가 집중하고 있는 예측은 환자가 퇴원 후 3일 이내에 재입원할 수 있을지 여부다. 그들이 수집한 데이터 세트는 MIMIC II 데이터베이스 [ 39] 4개의 ICU 중 하나에 입원한 19,075명의 성인 샘플을 제공하여 ICU에 24시간 이상 머무르는 15세 이상의 환자만 선택했습니다. 이 19,075명의 환자는 연구원이 모든 변수를 사용할 수 있는 환자만 고려하여 추가로 감소하여 3,034명의 환자를 남겼습니다. 추가 전처리를 통해 이를 1,267명의 환자로 줄였습니다. 마지막으로, 이 1,267명의 환자 중 1,028명만이 생존하여 1,028개의 인스턴스(및 양성(재입증) 클래스의 13명 구성원)가 포함된 최종 데이터 세트를 제공했습니다.
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